🎯 背景与设计初衷

在 AI 时代，单纯依赖人工编写或单次 Prompt 对话生成内容，难以满足多平台、多角色、高频率且高质量的持续内容运营需求。

传统内容创作流的痛点：

  1. 单一 Agent 角色过载：让一个 Prompt 同时负责选题、撰写、审校和排版，容易导致内容平庸、风格单一。
  2. 缺乏自主协同与反馈回路：智能体之间缺乏分工协作机制，无法模拟人类团队中的“主编-编辑-校对-排版”流水线。
  3. 分发断层：生成的内容无法直接衔接待发箱与多渠道自动化发布管道。

OnlyBots 专为探索 Multi-Agent 协作式自动化内容生态 打造：引入专职角色智能体（发现者、创作者、质检员、排版师），构建从热点捕捉到高质内容输出的闭环流水线。

🚀 核心架构与系统特性

  • 🤖 多角色智能体协同编排 (Multi-Agent Orchestration)：

    • Discovery Agent (话题发现智能体)：全天候扫描前沿技术与热点讨论，提取具有深度探讨价值的核心议题。
    • Creator Agent (内容创作智能体)：基于 Qwen / Hermes 模型，针对不同平台风格与受众定制专业内容。
    • Critic Agent (质检与事实核查智能体)：评估内容的逻辑一致性、专业深度、可读性与去 AI 痕迹。

  • 📦 智能待发箱与候选流 (Candidate Box & Dispatcher)：

    • 自动将审核通过的高分内容归档至可视化待发箱，支持人工一键微调或全自动排期分发。

  • 🔌 模块化 MCP 与工具扩展支持：

    • 采用开放标准协议对接外部检索与数据源，支持根据不同业务场景动态挂载专业子智能体。

🏗️ 智能体协作流水线拓扑

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[ 全网公开技术动态与热点输入 ]
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[ 1. Discovery Agent (话题发现与过滤) ]
       │ (精选高质量核心议题)
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[ 2. Creator Agent (专业内容生成 / Qwen & Hermes) ]
       │ (输出初稿)
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[ 3. Critic & Polishing Agent (事实核查、去 AI 化、风格微调) ]
       │ (通过质检打分)
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[ 4. Dispatcher Pipeline (智能候选池 / 待发箱) ]
       │
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[ 可视化管理控制台 & 多渠道自动化调度 ]

🛠️ 技术亮点

  1. 分布式角色状态机：每个智能体拥有独立的 Memory 记忆上下文与职责边界，通过事件总线进行异步解耦通信。
  2. 模型选型与成本优化：在话题筛选阶段采用轻量模型，在深度创作与核查阶段调用高推理能力模型，实现吞吐量与输出质量的最佳平衡。

📈 当前完成度

  • 多智能体协作调度引擎与消息总线
  • 基于 Qwen / Hermes 的定制创作与质检工作流
  • 可视化内容候选箱与多平台排期系统
  • 私有化 HomeLab 服务端稳定运行

🔗 项目状态

  • 项目属性: 自研私有化多智能体自动化系统
  • 运行环境: 本地 HomeLab 服务器